Können Bienen zählen? Was die Wissenschaft sagt

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Die Vorstellung, dass ein winziges Insekt rechnen kann, klingt, gelinde gesagt, kurios. Doch in den letzten Jahren haben mehrere Forschungsteams gezeigt, dass Honigbienen dazu in der Lage sind. überraschende numerische KonzepteVom Zählen kleinster Mengen bis zum Verständnis der Bedeutung von Null oder der Unterscheidung, ob eine Gruppe von Elementen gerade oder ungerade ist. Und all das mit einem Gehirn, das weniger als ein Milligramm wiegt.

Diese Entdeckungen sind weit mehr als nur eine Anekdote; sie verändern das Verständnis von Tierintelligenz in der Wissenschaft. Experimente an Universitäten in Deutschland, Australien, Italien und Frankreich zeigen, dass Bienen dazu in der Lage sind. abstrakte mathematische RegelnSie gehen über einfache visuelle Hinweise hinaus und lernen Regeln, die sie dann auf neue Situationen übertragen. Dadurch inspirieren sie neue Ideen im Bereich der künstlichen Intelligenz.

Das erstaunliche Zahlenverständnis der Bienen

Jahrzehntelang wurde die Fähigkeit von Insekten, komplexe Aufgaben zu lösen, mit erheblicher Skepsis betrachtet. Viele Neurowissenschaftler glaubten, dass diese Tiere mit so wenigen Neuronen nur durch … reagieren könnten. einfache Reflexe und grundlegende AssoziationenNeuere Studien haben diese sehr eingeschränkte Sichtweise jedoch nach und nach widerlegt.

Im speziellen Fall der Honigbiene (Apis mellifera), einschließlich Varianten wie Afrikanische BieneMehrere Forschungsgruppen haben gezeigt, dass diese Insekten nicht nur mentale Karten ihrer Umgebung bilden oder Blumen erkennen, sondern auch in der Lage sind, mit Folgendem umzugehen numerische Probleme, die wir als „menschlich“ betrachteten: das Zählen bis zu bestimmten Mengen, das Auswählen der kleinsten Menge, das Unterscheiden von bis zu vier Objekten und sogar der Umgang mit dem Begriff des Nichts.

Einen wichtigen Beitrag zu diesem Perspektivwechsel leistete die Monash University in Australien, wo ein Team unter der Leitung der Forscherin Scarlett Howard eine Reihe von Experimenten entwarf, um zu testen, ob das winzige Gehirn von Bienen mit … funktionieren kann. elementare mathematische KonzepteDazu trainierten sie die Insekten darauf, zwischen verschiedenen Mengen von Figuren zu wählen, und boten ihnen süße Belohnungen an, wenn sie richtig lagen.

Sie entdeckten, dass Bienen trotz weniger als einer Million Neuronen komplexe visuelle Informationen verarbeiten und darüber hinaus abstrakte Regeln auf das Gesehene anwenden können. Mit anderen Worten: Sie reagieren nicht nur auf Reize, sondern scheinen eine Art von … zu konstruieren. „interne numerische Regel“ das leitet ihre Entscheidungen.

Ein winziges Gehirn, das mit der Zahl Null umgehen kann

Eine der bemerkenswertesten Erkenntnisse dieser Studien war der Nachweis, dass Bienen das Konzept der Null begreifen können – etwas, das selbst für menschliche Gesellschaften historisch gesehen schwierig war. Das Team um Scarlett Howard integrierte eine besonders heikle Bedingung in seine Tests: eine Oberfläche völlig leer, ohne Objektewas die völlige Abwesenheit von Elementen darstellte.

Im Hauptexperiment lernten die Bienen eine sehr einfache Regel: Sie mussten stets die Option mit den wenigsten geometrischen Formen wählen, um eine Futterbelohnung zu erhalten. Durch wiederholte Versuche mit süßen Belohnungen und bitteren Bestrafungen befolgten die Bienen diese Regel schließlich. „Wähle die kleinste Größe“-Regel mit beachtlicher Genauigkeit.

Der entscheidende Moment kam später. In einer Testphase präsentierten die Forscher den Bienen erstmals ein völlig leeres Tablett im Vergleich zu einem Tablett mit ein bis sechs Objekten. Die Bienen, die darauf trainiert worden waren, die kleinere Anzahl an Objekten zu wählen, begannen spontan, sich dem leeren Tablett zuzuwenden. Tablett ohne Gegenständeals ob sie verstünden, dass „nichts“ weniger als „eins, zwei oder drei“ ist.

Um das Ergebnis weiter zu verfeinern, führte das Team ein Kontrollexperiment durch. Sie wollten sicherstellen, dass die Bienen nicht allein durch sehr einfache visuelle Details wie die Tintenmenge oder die Komplexität der Figur geleitet wurden. Die leere Oberfläche, der es an vergleichbarer Form oder räumlicher Frequenz mangelte, ermöglichte es ihnen, diese Faktoren auszuschließen. Wahrnehmungshinweise auf niedriger EbeneDennoch wählten die Bienen weiterhin die leere Option, im Einklang mit der gelernten Regel.

Interessanterweise wurde die Aufgabe für die Bienen schwieriger, wenn das leere Tablett mit einem anderen, das nur wenige Objekte enthielt, konkurrierte. In diesen Fällen verlängerte sich ihre Entscheidungszeit, und auch die Anzahl der Fehler stieg. Dies deutet darauf hin, dass sie zwar das Konzept von Null verstehen können, der Unterschied zwischen „fast nichts“ und „nichts“ jedoch eine Herausforderung für sie darstellt. große kognitive Herausforderung, etwas Ähnliches passiert bei uns Menschen, wenn wir sehr ähnliche Größen vergleichen.

Die Regel „Wähle die kleinste Menge“ und ihr Anwendungsbereich

Einer der interessantesten Aspekte der Arbeit von Howard und Kollegen ist die Trainingsmethode der Bienen. Sie verwendeten ein Belohnungs- und Bestrafungssystem: Bienen, die die Option mit weniger Elementen korrekt wählten, erhielten eine Zuckerlösung, während diejenigen, die den Fehler begingen, … bitter schmeckendes ChininIn nur wenigen Durchgängen erreichten viele Bienen Erfolgsquoten von nahezu 80%.

Im oben erwähnten Kontrollexperiment wählten die Bienen, die mit der Regel „Wähle die kleinste Menge“ trainiert worden waren, den leeren Reiz aus, obwohl dieser während der Lernphase nicht präsentiert worden war. Das heißt, sie extrapolierten die Regel auf einen größeren Reiz. neue und abstraktere Situation womit sie keinerlei Vorerfahrung hatten.

Dieser Punkt ist aus neurowissenschaftlicher Sicht entscheidend. Wenn das Verhalten der Bienen lediglich auf einfachen visuellen Automatismus zurückzuführen wäre – beispielsweise darauf, dass sie sich dem Bild mit weniger „Punkten“ näherten –, wäre es für die Das leere Tablett unterbrach das Muster.Allerdings passt ihre Art der Reaktion besser zu der Annahme, dass sie intern nach einer allgemeinen numerischen Regel der Art „je weniger, desto besser“ vorgehen.

Die Autoren der Studie betonen, dass dies von der klassischen Erklärung, die auf mechanischen Assoziationen beruht, abweicht. Die Entscheidungen der Bienen scheinen von einer Art von … geleitet zu werden. abstraktes numerisches Denken, in denen sie die erhaltenen Informationen flexibel auf der Grundlage einer erlernten Regel verarbeiten.

Diese Arbeit ist Teil einer Forschungsreihe, die die Fixierung auf die Messung von Intelligenz ausschließlich anhand menschlicher Kriterien hinterfragt. Howard fasste dies zusammen, indem er darauf hinwies, dass es unerlässlich sei, zu vermeiden anthropozentrische Vorurteile Bei der Erforschung des tierischen Geistes gilt: Menschen nehmen die Welt ganz anders wahr und erleben sie anders als andere Lebewesen. Daher kann die Annahme, dass alle Menschen „wie wir“ denken, zu Fehlinterpretationen komplexer Verhaltensweisen führen.

Kritik, Zusammenarbeit und ein Perspektivenwechsel

Lange Zeit äußerten einige Experten Skepsis gegenüber solchen Ergebnissen und argumentierten, dass das bei Tieren beobachtete Zahlenverhalten durch einfache sensorische Assoziationen erklärt werden könne. Jüngste Forschungen an Bienen haben diese Kritikpunkte jedoch widerlegt. zunehmend verfeinerte experimentelle Designs.

An der Untersuchung der Zahl Null war beispielsweise der Neurowissenschaftler Mirko Zanon von der Universität Trient beteiligt. Sein Beitrag half dabei, hervorzuheben, dass viele Einwände verschwinden, wenn man die … berücksichtigt. besondere Biologie der Bienen: wie sie die Welt sehen, wie sie visuelle Informationen verarbeiten und wie ihr Nervensystem aus sehr begrenzten Ressourcen das Beste macht.

Die Autoren betonen, dass die beobachteten Verhaltensweisen nicht mit einfacher mechanischer Wiederholung übereinstimmen. Die Bienen erinnern sich nicht einfach an ein bestimmtes Bild, sondern wenden vielmehr flexibel eine numerische Regel auf verschiedene Kombinationen von Formen und Mengen an. Diese Reaktionsweise deutet darauf hin, dass… ausgefeiltere kognitive Strategien was man von einem Wirbellosen erwarten würde.

All dies hat eine Neubewertung tief verwurzelter Vorurteile über den Zusammenhang zwischen Gehirngröße und Intelligenz erzwungen. Die Tatsache, dass ein Insekt mit weniger als einer Million Neuronen Konzepte wie Null begreifen kann, wirft die Frage auf, ob Intelligenz tatsächlich der einzige Faktor ist, der die Gehirngröße beeinflusst. Effizienz und Organisation neuronaler Netzwerke Sie können genauso wichtig – oder sogar wichtiger – sein als die bloße Gesamtzahl der Neuronen.

Im weiteren Sinne zeigen diese Studien, dass scheinbar einfache Verhaltensweisen, wie die Auswahl der am besten geeigneten Blume oder die Orientierung in der Landschaft, unterstützt werden können durch evolutionär komplexe kognitive MechanismenDas Zählen, Vergleichen von Mengen oder Erkennen numerischer Muster kann klare Vorteile bieten, wenn es darum geht, Nahrung zu finden und Bedrohungen wie zum Beispiel... zu überleben. Virus der deformierten Flügel.

Bienen können auch Mengen unterscheiden und kennen „bis zu vier“.

Schon vor Studien zum Thema Null war bekannt, dass Bienen über ein gewisses Zählvermögen verfügen. Ein Wissenschaftlerteam der Universität Würzburg führte ein zweijähriges Langzeitexperiment durch, um zu untersuchen, inwieweit diese Insekten dazu in der Lage sind. Objekte unterscheiden und zählen.

In diesem Fall mussten die Bienen eines Bienenstocks systematisch durch Methacrylatröhren mit mehreren Ausgängen fliegen. Am Eingang und an jedem möglichen Ausgang waren unterschiedliche Objektgruppen – beispielsweise Kreise, Dreiecke oder andere Formen – aufgemalt, damit die Bienen sich anhand dieser Informationen orientieren konnten. der Weg, der zum Essen führte.

Die Bienen lernten schnell, dass sie, wenn sie drei Figuren am Eingang der Röhre sahen, nach dem Ausgang suchen sollten, an dem sich ebenfalls drei Figuren befanden, unabhängig vom genauen Objekt. Entscheidend für sie war die Anzahl der Elemente, nicht deren FormSelbst wenn es sich um einen völlig neuen Objekttyp handelte, konnten sie die Anzahl der Elemente noch abgleichen.

Dank dieser Experimente konnten Wissenschaftler feststellen, dass Bienen über ein funktionales Zählvermögen von bis zu etwa vier Objekten verfügen. Innerhalb dieses Bereichs ist ihr Verhalten vergleichbar mit dem anderer Wirbeltiere, wie beispielsweise Schimpansen, wenn es um … geht. kleine Mengen unterscheiden ohne dass man wie Erwachsene einzeln zählen muss.

Diese Art des schnellen Zählens – beim Menschen als „Subitisieren“ bekannt, die Fähigkeit, auf einen Blick zu erkennen, ob es sich um ein, zwei, drei oder vier Objekte handelt – scheint auch bei Bienen vorhanden zu sein. Von da an nimmt ihre Genauigkeit ab, was mit der Vorstellung eines ungefähres Zahlensystem Nützlich für alltägliche, umweltfreundliche Aufgaben.

Bienen zählen: von „Wie viele sind es?“ zu „Es sind keine da“

Howards Forschung zum Thema Null setzte neue Maßstäbe in diesem Forschungsgebiet. In einem Vortrag in Portugal erklärte die Biologin, wie ihr Team durch Training mit süßen Belohnungen und harten Bestrafungen verschiedene Bienenkasten – Königinnen, Arbeiterinnen und Drohnen – dazu brachte, … Identifiziere den Ort mit den wenigsten Objekten..

Die Spielregeln waren einfach: Bienen, die die Plattform mit den wenigsten Figuren richtig wählten, erhielten eine süße Belohnung, während die anderen das unangenehme Chinin zu spüren bekamen. Nach einer Trainingsphase erreichten die Bienen eine Trefferquote von rund 80 %. das Tablett mit den wenigsten Gegenständen.

Die Überraschung kam, als ihnen die Wahl zwischen einem Tablett mit ein bis sechs Gegenständen und einem völlig leeren Tablett angeboten wurde. Ohne explizit für diese Situation trainiert worden zu sein, flogen viele Bienen zum Tablett mit den sechs Gegenständen. leeres TablettDies impliziert, dass sie das Fehlen von Elementen als eine noch geringere Menge als eins, zwei oder drei betrachteten.

Dieses Verhalten zeigt, dass Bienen nicht nur die Anzahl der Objekte einschätzen, sondern auch recht zuverlässig erkennen können, wo keine Objekte vorhanden sind. Obwohl die Aufgabe etwas schwieriger wurde, als sich auf dem anderen Tablett nur wenige Objekte befanden, bestärkt die Tatsache, dass sie häufig das leere Tablett wählten, die Annahme, dass sie dazu fähig sind. „bis Null herunterzählen“ in funktionaler Hinsicht.

Nochmals, es geht nicht darum, dass Bienen eine Art „Null“ im Kopf haben, wie wir Menschen sie bezeichnen, sondern darum, dass ihr Verhalten einem System entspricht, das Mengen ordnet, einschließlich der Situation, in der „kein Element vorhanden ist“. Prinzip der SkalaDas ist schon ein bemerkenswerter Fortschritt für ein so kleines Gehirn.

Gerade und ungerade: Bienen, die Parität verstehen

Eine weitere bemerkenswerte Studie zu den mathematischen Fähigkeiten von Bienen wurde von einem australisch-französischen Team unter der Leitung von Scarlett R. Howard durchgeführt, diesmal in Zusammenarbeit mit dem Centre for Integrative Ecology der Deakin University (Burwood, Australien). Ziel war es zu testen, ob diese Insekten zwischen verschiedenen mathematischen Fähigkeiten unterscheiden können. gerade und ungerade Mengen, eine numerische Klassifizierungsaufgabe, die wir Menschen normalerweise in der Kindheit erlernen.

Bis dahin war die Paritätskategorisierung – also die Entscheidung, ob eine Anzahl oder Menge von Objekten gerade oder ungerade ist – bei anderen Spezies als dem Menschen nicht untersucht worden. Vermutlich, weil niemand glaubte, dass sie interessante oder anwendbare Ergebnisse liefern könnte. Da Bienen jedoch bereits grundlegende numerische Fähigkeiten gezeigt hatten, machte sich dieses Team daran, diese zu erforschen. einen Schritt weiter gehen.

Im Experiment wurden einzelne Bienen mithilfe von Karten trainiert, die zwischen einem und zehn geometrischen Elementen enthielten. Die Insekten wurden in zwei Gruppen aufgeteilt: In der einen Gruppe lernten die Bienen, dass gerade Zahlen mit einem Symbol verbunden waren. Zuckerwasser-Belohnung und die ungeraden einer bitteren Chininlösung; in der anderen Gruppe war dieses Verhältnis umgekehrt (ungerade war positiv, gerade war negativ).

Das Training wurde fortgesetzt, bis die Bienen in jeder Gruppe eine Trefferquote von etwa 80 % bei der Auswahl der richtigen Karte gemäß ihrer zugewiesenen Paritätsregel erreichten. Dieser Leistungsschwellenwert zeigte, dass sie dazu fähig waren. konsequent lernen Ob „gut“ mit geraden oder ungeraden Zahlen assoziiert wurde, konnte nur anhand der Beobachtung von Punkt- oder Zahlenmengen festgestellt werden.

Nachdem sie diese Phase gemeistert hatten, wurde es interessant: Sie wurden mit neuen Zahlen getestet, die ihnen während ihres Trainings nicht begegnet waren, genauer gesagt mit Mengen von 11 und 12 Elementen. Obwohl diese Fälle völlig neu für sie waren, meisterten die Bienen sie. Ordne sie als gerade oder ungerade ein. mit einer Genauigkeit von rund 70%.

Verzerrungen, Paritätslernen und Vergleich mit Menschen

Die Autoren der Studie waren besonders fasziniert von der Lerngeschwindigkeit der beiden Bienengruppen. Sie entdeckten, dass die Bienen, die darauf trainiert wurden, ungerade Zahlen mit der Zuckerbelohnung zu verknüpfen, diese Regel schneller lernten. schneller als diejenigen in der Gruppe „positives Paar“..

Dieses Ergebnis ist bemerkenswert, da beim Menschen im Allgemeinen das Gegenteil beobachtet wird: Wir neigen dazu, gerade Zahlen schneller zu kategorisieren als ungerade. Bei Bienen scheint die Lerntendenz umgekehrt zu sein, was darauf hindeutet, dass sie möglicherweise eine unterschiedliche „numerische Intuition“ Unsere und ihre Mengenverarbeitungssysteme funktionieren nicht exakt gleich.

In jedem Fall stützt die Tatsache, dass sie bei der Verallgemeinerung der Paritätsregel auf neue Zahlen (11 und 12) eine deutlich über dem Zufall liegende Leistung erzielten, die Annahme, dass ihr Gehirn dazu fähig ist. um abstrakte numerische Muster zu erfassenSie merken sich nicht nur einzelne Fälle, sondern leiten daraus eine allgemeine Regel ab, die sie dann auf unbekannte Beispiele anwenden.

Dies wird noch beeindruckender, wenn man die Größe ihres Nervensystems bedenkt. Das menschliche Gehirn besitzt etwa 86.000 Milliarden Neuronen, das einer Biene hingegen rund 960.000 Milliarden. Dass sie diese Prozesse trotz eines so enormen Ressourcenunterschieds bewältigen können, ist erstaunlich. solch feine numerische Klassifizierungen Es vermittelt einen guten Eindruck davon, wie effizient die Evolution bei der Optimierung kognitiver Funktionen sein kann.

Parallel dazu knüpfen diese Ergebnisse an frühere Studien an, die zeigen, dass Bienen menschliche Gesichter erkennen, einfache Additionen und Subtraktionen durchführen und komplexe Entscheidungen über ihre Umgebung treffen können. Alles deutet darauf hin, dass ihr mentales „Werkzeugkasten“ trotz ihrer... Beschränkungen hinsichtlich Größe und Anzahl der Neuronen.

Vom Bienenstock ins Labor: Warum Bienen ein ideales Modell sind

Einer der Gründe, warum Bienen weiterhin in solchen Studien eingesetzt werden, ist, dass sie relativ einfach zu halten und in Laborumgebungen sowie in Forschungsinitiativen zu beobachten sind. nachhaltige und verantwortungsvolle ImkereiSie verfügen über ein hoch organisiertes Sozialleben, sind zugänglich und ermöglichen wiederholte Experimente mit vielen Individuen, was für die Gewinnung von Erkenntnissen unerlässlich ist. statistisch zuverlässige Ergebnisse.

Darüber hinaus beinhaltet ihr natürliches Verhalten bereits eine Reihe recht komplexer kognitiver Aufgaben: Sie müssen sich den Standort von Blüten merken, die Qualität verschiedener Nektar- und Pollenquellen vergleichen und mit anderen Arbeiterbienen mithilfe des bekannten Systems kommunizieren. „Tanz der Bienen“ und sich an Veränderungen in der Umwelt anpassen. All dies macht sie zu idealen Kandidaten für die Erforschung, wie ein kleines Gehirn komplexe Probleme löst.

Aus ökologischer Sicht wurde vermutet, dass die Fähigkeit, Blütenblätter oder Blütenstrukturen zu zählen, Bienen dabei helfen könnte, die nährstoffreichsten oder am einfachsten zu nutzenden Blüten auszuwählen. Wenn eine Blütenart typischerweise innerhalb eines bestimmten Bereichs von Blütenblatt- oder Staubblattzahlen einen höheren Ertrag bietet, könnte eine Biene, die dazu in der Lage ist, Schätzen Sie diese Beträge Dies würde ihnen einen leichten Vorteil bei der Optimierung ihrer Erntearbeiten verschaffen.

Es wurde auch vermutet, dass ihr Mengenbegriff Einfluss darauf haben könnte, wie sie die Anzahl ihrer Gefährten an derselben Nahrungsquelle einschätzen oder wie sie berechnen, ob es sich lohnt, eine bestimmte Blume weiter zu nutzen. Zusammengenommen tragen diese numerischen Fähigkeiten dazu bei, dass erhöhte Effizienz im täglichen Leben des Bienenstockswas dazu beiträgt zu erklären, warum die Evolution sie begünstigt hat.

Schließlich ermöglichen uns Bienen aus methodischer Sicht die Entwicklung kontrollierter Aufgaben, in denen ihnen sehr präzise Variationen von Formen, Mengen und Belohnungen präsentiert werden. Dies erleichtert es, die von ihnen genutzten Wahrnehmungsreize zu isolieren und nach und nach einfache Erklärungen zu verwerfen, um zu den präzisesten zu gelangen. wahre zugrunde liegende kognitive Fähigkeiten.

Was Bienen der künstlichen Intelligenz beibringen

Die Erkenntnisse über die mathematischen Fähigkeiten von Bienen helfen uns nicht nur, tierische Intelligenz besser zu verstehen, sondern inspirieren auch zu neuen Ideen im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Scarlett Howards Team ging noch einen Schritt weiter und entwickelte ein extrem einfaches künstliches neuronales Netzwerk um zu prüfen, ob es in der Lage war, die Paritätsaufgabe zu reproduzieren.

Dieses Netzwerk bestand aus nur fünf Neuronen, eine lächerlich geringe Anzahl im Vergleich zu den Millionen von Neuronen einer Biene. Trotz dieser extremen Einfachheit war das System in der Lage, Pulssequenzen – zwischen 0 und 40 – korrekt als gerade oder ungerade zu klassifizieren. 100% GenauigkeitDas heißt, ohne Fehler bei der Paritätsaufgabe zu machen.

Dieses Ergebnis legt nahe, dass die Paritätskategorisierung zumindest prinzipiell kein großes Gehirn oder ein riesiges künstliches neuronales Netzwerk erfordert. Ein sehr kleiner Satz von Einheiten, der geeignet organisiert ist, kann diese Aufgabe ohne größere Probleme bewältigen, was mit der Vorstellung übereinstimmt, dass Effizienz ist genauso wichtig wie Skalierbarkeit. in intelligenten Systemen.

Die Autoren weisen jedoch selbst darauf hin, dass dies nicht bedeutet, dass die Bienen und das neuronale Netzwerk exakt denselben Mechanismus zur Problemlösung verwenden. Tatsächlich räumen sie ein, dass die kognitiven Prozesse, die die Bienen zur Unterscheidung zwischen geraden und ungeraden Zahlen nutzen, noch immer nicht im Detail bekannt sind. Klar ist jedoch, dass ihre Methode als … dient. Inspirationsquelle für die Entwicklung schlankerer Algorithmen und effizient im Bereich der KI.

Künstliche neuronale Netze basieren auf einer sehr allgemeinen Idee, die von biologischen Neuronen abgeleitet ist, und diese Forschungsrichtung zeigt, dass es sich lohnt, kleine, aber hocheffiziente Gehirne wie das der Biene genauer zu untersuchen, um herauszufinden, wie man neuronale Netze strukturell und funktionell nutzen kann. Strategien für kompakte Berechnungen Das lässt sich auf Technologie übertragen.

Zusammengenommen eröffnet die Kombination von Experimenten mit Bienen – vom einfachen Zählen bis zum Umgang mit Null oder Parität – und minimalistischen Modellen künstlicher Intelligenz ein Forschungsfeld, in dem die Grenze zwischen Biologie und Informatik verschwimmt. Es wird besonders diffus und fruchtbar..

Diese gesamte Forschung zeichnet ein Bild, in dem Bienen nicht länger nur unverzichtbare Arbeiterinsekten und Bestäuber sind, sondern zu kleinen „Modellgehirnen“ werden, die uns zwingen, unser Verständnis von Intelligenz, die Organisation von Gedanken mit sehr begrenzten neuronalen Ressourcen und die Frage, wie uns diese natürlichen Mechanismen beim Design helfen können, neu zu überdenken. effizientere und ausgefeiltere Technologien.

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